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Les 5 types de tests techniques utilisés par les licornes françaises

Les 5 types de tests techniques utilisés par les licornes françaises

Découvrez les 5 types de tests techniques que les licornes françaises comme Doctolib et Back Market utilisent pour recruter les meilleurs développeurs.

Yhanis Boullonnois

Quand on pense aux licornes françaises, on imagine souvent des entreprises qui innovent, qui grandissent vite et qui attirent les meilleurs talents. Doctolib, Back Market, Mirakl, Algolia... ces noms résonnent dans l'écosystème tech français.

Mais comment ces géantes du numérique trouvent-elles vraiment les développeurs qu'il leur faut ? La réponse passe par une étape clé : les tests techniques.

Ces tests ne sont pas là pour vous piéger ou vous stresser. Ils permettent simplement aux recruteurs de vérifier que les compétences affichées dans le CV correspondent à la réalité. C'est un peu comme essayer une paire de chaussures avant de l'acheter.

Dans cet article, on va explorer les 5 types de tests techniques que ces licornes utilisent vraiment. Vous allez comprendre comment elles évaluent les candidats, ce qu'elles cherchent vraiment et comment vous préparer au mieux.

Pourquoi les licornes françaises utilisent des tests techniques

Les licornes ne sont pas des entreprises comme les autres. Elles grandissent à une vitesse folle, elles doivent innover constamment et elles ont besoin de développeurs vraiment compétents pour tenir le rythme.

Quand on reçoit 500 candidatures pour un poste de développeur, comment choisir ? C'est là que les tests techniques entrent en jeu.

La nécessité de vérifier les compétences réelles

Un CV peut dire beaucoup de choses. Mais un CV ne dit pas tout. Quelqu'un peut avoir travaillé 5 ans avec Python sans vraiment maîtriser les concepts avancés. Ou avoir une belle expérience sans savoir résoudre un problème simple sous pression.

Les tests techniques permettent de voir comment le candidat réfléchit, comment il code, comment il gère les erreurs. C'est une fenêtre ouverte sur la vraie compétence.

Doctolib, par exemple, reçoit des candidatures de partout en France et même de l'étranger. Impossible de faire confiance uniquement au CV. Il faut vérifier.

Économiser du temps et des ressources

Un entretien technique avec un ingénieur senior, c'est du temps précieux. Si on peut éliminer les candidats qui ne sont vraiment pas au niveau avant cet entretien, on gagne beaucoup.

Les tests techniques permettent de faire un premier tri efficace. Les candidats qui passent ce premier filtre sont vraiment des candidats sérieux.

Back Market, qui recrute beaucoup de développeurs, a bien compris ça. Ils utilisent les tests pour être sûrs que seuls les meilleurs arrivent à l'étape suivante.

À retenir : Les tests techniques ne sont pas une punition. C'est un outil pour vérifier que tout le monde parle de la même chose quand on dit « développeur compétent ».

Le deuxième type : les tests de débogage et d'analyse de code

Contrairement aux tests de codage où vous créez quelque chose à partir de zéro, les tests de débogage vous donnent du code qui ne fonctionne pas. À vous de trouver le problème.

Pourquoi les licornes adorent les tests de débogage

En vrai, les développeurs passent plus de temps à déboguer du code qu'à en écrire. C'est une réalité du métier. Alors pourquoi ne pas tester cette compétence ?

Doctolib, par exemple, utilise des tests de débogage parce qu'ils savent que leurs développeurs vont passer du temps à chercher des bugs dans le code existant. Autant vérifier que les candidats sont bons là-dedans.

Comment ça se passe concrètement

On vous donne un morceau de code avec un bug. Parfois, c'est évident. Parfois, c'est bien caché. Vous devez :

  1. Lire le code attentivement

  2. Comprendre ce qu'il est censé faire

  3. Identifier où ça ne fonctionne pas

  4. Proposer une correction

  5. Expliquer pourquoi c'était un bug

C'est plus facile que de coder à partir de zéro, mais ça demande une vraie compréhension du code.

Les types de bugs qu'on vous propose

Les bugs peuvent être de plusieurs natures :

  • Des erreurs de logique (le code fait pas ce qu'il devrait faire)

  • Des erreurs de performance (le code est trop lent)

  • Des erreurs de sécurité (le code laisse passer des données dangereuses)

  • Des erreurs de syntaxe (le code ne compile pas)

  • Des erreurs subtiles (le code marche 99% du temps, mais pas toujours)

Back Market teste souvent sur les erreurs subtiles parce que c'est là qu'on voit vraiment qui comprend le langage.

Si vous voulez vous préparer à ce type de test, consultez les ressources sur les tests techniques personnalisés qui vous aideront à comprendre les pièges courants.

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